杉数求解器最新版本COPT 6.5已正式发布。此次进级的COPT 6.5版本年夜幅晋升了夹杂整数计划的求解机能，进一步晋升了线性计划等求解模块的速度和不变性，在ASU测评榜上，获得了5项第1、5项第二的成就。此中线性计划的最优极点解和最优数值解两个榜单均排名世界第一，MIP榜单排名世界第二。

COPT 6.5新增Callback功能，拓展了求解器的利用场景；改良了indicator和SOS束缚功能的底层实现，显著晋升其不变性；在COPT Python接口中新增对广义束缚（AND/OR/MAX/MIN/ABS/PWL）的撑持。

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MIP求解机能年夜幅晋升，ASU测评榜排名领先

COPT 6.5版本年夜幅晋升了夹杂整数计划的求解机能，进一步晋升了线性计划等求解模块的速度和不变性。在ASU测评榜上排名领先，获得了5项世界第1、5项世界第二的成就。

ASU测评榜是由美国亚利桑那州立年夜学Hans Mittelmann传授保护的国际权势巨子数学优化软件测评平台，此中拔取工业界有代表性的现实问题作为算例，其测评获得求解器业界的一致承认。在线性计划的最优极点解和最优数值解两个榜单中，COPT 6.5均位列世界第一。

COPT 6.5版本的MIP求解机能年夜幅晋升，在MIP测评榜的3个榜单中均排名世界第二，综合求解机能和第一位差距缩减至一倍摆布，也是榜单上独一的国产求解器。以下是COPT 6.5 MIP求解模块的测评数据：

对非线性计划问题的求解模块，COPT 6.5获得了3项第1、2项第二的成就，各模块的测评数据以下所示：

COPT 6.5撑持求解的问题类型和最新机能测评成果汇总以下表所示：

注：该表数据来历在美国亚利桑那州立年夜学Hans Mittelmann 传授保护的国际权势巨子数学优化软件测评平台 http://plato.asu.edu/bench.html 2023年4月7日的测评成果。

针对有着普遍且主要利用的MIP问题，在每次的版本迭代中，COPT的求解机能都在不竭晋升，下图为MIPLIB测评集上的机能测评成果，未解出问题数目逐步削减，加快比逐步晋升。

注：

1. “未解出数目”暗示在MIPLIB算例集中，COPT每次更新版本未能解出的问题数目；

2. “加快比”暗示相较在V2.0版本，COPT每次更新版本的相对求解速度。

增添Callback功能

Callback（回调）功能是针对夹杂整数计划问题的高级节制功能，便在用户针对特定问题嵌入本身的算法。Callback功能撑持在MIP求解进程中，按照指定触发点，获得中心信息（如：当前最优解、可行解或LP败坏解等）、动态节制MIP求解历程，如：添加惰性束缚或用户割平面，和设置自界说的开导式解等。

以观光商问题（Travelling Salesman Problem，简称TSP）为例，用户可以挪用Callback功能，当找到MIP可行解时，获得当前可行解的信息（判定是不是包括子回路），经由过程添加惰性束缚，交互式地消弭对应的子回路。

以Python为例，挪用Callback功能，简单来讲，可归纳综合为以下几个步调：

1. 构建自界说 Callback 类，并继续 CallbackBase 类；

2. 实现 CallbackBase.callback() 函数；

3. 新建自界说 Callback 实例，并传入用户所需参量；

4. 经由过程 Model 类的 Model.setCallback() 函数添加 Callback 实例。

关在若何在分歧接口中挪用Callback功能，可参考《杉数求解器用户手册》中响应章节的介绍和各API函数申明。拜候杉数讲授平台便可查看完全TSP案例阐发和代码实现，COPT安装包examples目次下也有示例代码（以Python接口为例，文件名为“cb_ex1.py”）。

Python接口新增撑持广义束缚

COPT的Python接口中新增对广义束缚（AND/OR/MAX/MIN/ABS/PWL）的撑持，对方针或束缚中含有上述函数的优化问题，用户可以经由过程挪用Model类的相干成员函数，直接添加上述广义束缚进行建模和求解，如 Model.addGenConstrMax(y, [x1, x2, x3])，添加⼀条形如 y = max{x1, x2, x3} 的束缚到模子中。具体的函数用法可以参考《杉数im电竞求解器用户手册》Python API的相干函数申明。